Google 12 ноября объявила о выпуске Gemini 4 Hydrogen. В Google DeepMind модель уже назвали ежедневной рабочей лошадкой для агентных сценариев. Hydrogen доступна в Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и среде разработки Antigravity, а также в бизнес-версии Gemini и Google Таблицах. 

Обычные пользователи могут увидеть ее в приложении Gemini и в «Режиме ИИ» в поиске Google, где срабатывает автоматический выбор. В API модель вызывается как gemini-4-hydrogen и фактически заменяет в четвертом поколении линейку Flash. Давайте разбираться.

Цена и контекст

Тариф составляет около 1,50 $ за миллион входных и 7,50 $ за миллион выходных токенов, и он идентичен на всем окне контекста. Контекст, по стандарту рынка, равен 1 млн входных токенов, выход достигает 1 млн. 

Уровней рассуждений четыре: low, medium, high по умолчанию и новый xhigh. Лицензия на странице не указана, открытых весов в анонсе нет. Вероятно, модель доступна только через API и продукты Google. Сравнение с Gemini 4 Carbon выглядит так. Carbon стоит 2 $ и 10 $ до 30 ноября, затем будет стоить 4 $ и 20 $. 

Hydrogen на 25% дешевле Carbon сейчас, а после 30 ноября разрыв составит примерно 2,7 раза. По сравнению с предшественницей Gemini 3.8 Flash базовый тариф вырос вдвое, но для фоновых задач предусмотрены режимы Batch и Flex со скидкой 50%. При работе с API есть три скрытых ограничения: полный миллион токенов на выход доступен только в асинхронном режиме фонового декодирования (синхронный ответ ограничен 64 000 токенов), кэширование работает только неявно (0,075 $ за миллион), а сама модель возвращает исключительно текст — генерации картинок, аудио и Live API здесь нет.

Что заявляет Google

Все цифры пока вендорские. Google приводит 51 балл в Artificial Analysis Intelligence Index на high против 50 у Gemini 4 Argon и 54 на xhigh — интересно, что дистиллированная из флагманской Carbon модель обходит более тяжелую и дорогую Argon на стандартных настройках. 

Свежий релиз бенчмарков от Artificial Analysis: топ-28 актуальных моделей. Источник. 

Свежий релиз бенчмарков от Artificial Analysis: топ-28 актуальных моделей. Источник. 

На Terminal-Bench 4.1 модель набирает 57%, а у Gemini 3.8 Flash 18,2%. HLE-Diamond дает 58,8%, Agents' Last Exam v1.1 71,6%. В таблицах Google также сравнивает новинку с Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra. 

В работе с репозиториями (SWE-sweep) Hydrogen берет 13,5% против 3,1% и 5,8% у конкурентов, но в управлении интерфейсом ОС и терминале все еще уступает модели Anthropic. Задачи на high завершаются в 2,5 раза быстрее, чем у 3.8 Flash. По безопасности компания сообщает снижение переусердствования в агентных задачах до 81% и 96,7% честности на внутреннем тесте.

Логику выпуска модели лучше всего объясняет обновление среды разработки Antigravity. Для подписчиков AI Ultra там заработал оркестратор, где тяжелая Gemini 4 Carbon выступает архитектором (проектирует и разбирает тупиковые баги), а параллельные потоки Hydrogen берут на себя рутину в виде правок кода, тестов и вызовов инструментов. 

Результаты тестирования ИИ-моделей в бенчмарке Terminal-Bench 4.0. Источник.

Результаты тестирования ИИ-моделей в бенчмарке Terminal-Bench 4.0. Источник.

При настройке своих агентов стоит учитывать, что режим xhigh ощутимо поднимает качество, но генерирует много внутренних «мыслящих» токенов по тарифу вывода (7,50 за миллион $). Поэтому на практике выгоднее оценивать стоимость решенной задачи целиком с учетом повторов и «мыслей», а не ориентироваться только на цену токена в тарифах.

А вы чем сейчас пользуетесь каждый день и совпадает ли этот рейтинг с реальностью? Делитесь мнением в комментариях.

ИИ‑роутер — доступ к 400+ моделям из одной панели

Подключите OpenAI‑совместимый шлюз по единому API‑ключу. Настраивайте сквозную аналитику, отслеживайте лимиты и квотируйте ресурсы.

Запустить ИИ‑роутер →