Мы в Т2 Research изучили обезличенные данные о цифровой активности абонентов 12–16 лет за лето 2026 года. Оказалось, что интернет-трафик вырос, а среднее число используемых категорий сервисов и приложений почти не изменилось. И это не единственный неожиданный результат: даже внутри одного поколения цифровые привычки заметно различаются.
Что именно мы изучали
Мы посмотрели на агрегированные данные об использовании интернет-ресурсов абонентами Т2 за июнь–август 2026 года. В исследовании изучались 14 категорий: соцсети, игры, маркетплейсы, образовательные платформы, финансовые сервисы и видеоресурсы.
Нам было интересно не только, какими сервисами пользуются подростки, но и как именно они проводят время в интернете: какие категории наиболее популярны и у какой возрастной группы, на что приходится больше всего трафика и как меняется интенсивность использования в течение лета и времени суток. Отдельно мы изучили, чем различаются цифровые привычки подростков в зависимости от возраста, пола и города проживания.
Методология исследования
Команда Т2 Research применила количественный наблюдательный дизайн на основе агрегированных обезличенных данных цифровой активности абонентов 12–16 лет за июнь–август 2026 года. Анализ включал 14 категорий интернет-ресурсов, возрастные и гендерные разрезы, федеральные округа, Москву, Санкт-Петербург и города-миллионники за исключением Уфы. Полученные результаты описывают исследуемую абонентскую аудиторию Т2 и не экстраполируются автоматически на всех российских подростков.
Больше гигабайтов, почти столько же категорий
С июня по август общий объем интернет-трафика исследуемой аудитории увеличился на 3,9%. При этом доля абонентов с веб-активностью за такой же период немного снизилась (с 74,9% в июне до 71,8% в августе).
На одного активного абонента в августе приходилось на 8,5% больше трафика, чем в июне. А среднее число используемых категорий практически не поменялось и осталось на уровне 8-9 категорий.
Получается интересное наблюдение: больше гигабайтов не означает больше разных активностей в интернете. Человек может активнее пользоваться уже знакомыми сервисами, не расширяя их набор. Поэтому по одному только росту трафика сложно судить о том, меняются ли интересы подростков.
Соцсети лидируют, но подростков скролят не только ленту
Самая распространённая категория на протяжении всего лета социальные сети. В августе ими пользовались 60% подростков 12-16 лет. Далее шли игры, маркетплейсы, образовательные и видео сервисы — каждая из этих категорий встречалась более чем у 50% аудитории. Отдельный исследовательский интерес представляли короткие видео. В августе охват этой категории составлял 51,2%, а объём трафика на пользователя категории достиг 2,58 ГБ.
По этим данным может показаться, что всё внимание подростков сосредоточено на развлекательных сервисах. Но охват категории показывает только то, насколько часто она встречается, а не то, сколько времени ей посвящают.
В 12 и в 16 лет интернет-активность выглядит по-разному
Внутри поколения Альфа нет единой модели цифрового поведения. Например, у подростков 12–14 лет объём трафика на одного активного абонента оказался выше, чем у 15–16-летних.
Различается и набор сервисов: у 12-летних относительно заметнее образовательные, музыкальные и информационные ресурсы, а также мессенджеры. У 16-летних сильнее выделяются поисковые, информационные и банковские сервисы, что в целом логично потому что с возрастом интерес переключается с развлечений на сервисы для решения повседневных задач.
Мальчики и девочки по-разному проводят время в сети
Различия видны и между группами девочек и мальчиков. У девочек в среднем был шире набор используемых категорий: 9,24 против примерно 8,5 у мальчиков. Доля абонентов с веб-активностью среди девочек достигала 84% против 67% среди мальчиков.
Для юношей характерна более концентрированная модель потребления — активность сосредоточена в меньшем числе категорий, но характеризуется высоким трафиком и большим числом технических сессий.
Территориальные различия
Мы сравнили цифровые привычки подростков в разных регионах и городах-миллионниках и обнаружили территориальные особенности. Например, в Казани и Самаре относительно заметнее мессенджеры, в Новосибирске и Красноярске — сервисы карт и навигация, в Перми и Воронеже — музыкальные сервисы, в Санкт-Петербурге и Екатеринбурге — сервисы доставки еды.
Приволжский федеральный округ выделяется наибольшим разнообразием цифрового потребления — в среднем 9,43 категории на активного пользователя.
Суточные ритмы цифрового потребления остаются устойчивыми
Еще нам было интересно посмотреть на распределение цифровой активности подростков по времени суток и проверить, действительно ли подростки зависают в сети по ночам. Оказалось, что около половины интернет-трафика приходилось на дневные часы и только 14–15% - на ночные.
Как big data расширяет возможности изучения потребителей
Исследование цифрового потребления поколения Альфа демонстрирует возможности развития исследовательских методов на основе больших данных. В отличие от традиционных опросных методов, использование big data позволяет изучать не декларируемые предпочтения, а наблюдаемые паттерны взаимодействия аудитории с цифровыми ресурсами, а также выявлять закономерности, формировать портреты целевых аудиторий и оценивать потенциал различных рынков и территорий.
Комментарии 0