Сервис поможет в работе региональным и муниципальным планировщикам, экспертам по градостроительству, специалистам управлений по социальной политике, а также бизнесу.

Искусственный интеллект позволяет заглянуть в будущее и спрогнозировать, как будет развиваться город или район в ближайшие годы. Система показывает, как может измениться численность и состав населения, какие необходимо внести изменения в транспортную инфраструктуру и где именно нужно построить новую школу, детсад, поликлинику.

В модели представлены подробные данные по населенным пунктам 85 регионов страны, от городов и поселков до сел с деревнями, где могут проживать всего лишь несколько человек. В базе данных - более 23,5 млн многоквартирных и индивидуальных жилых домов и более 71 млн домохозяйств. Пользователи модели могут получить информацию по техническому состоянию конкретного здания, году постройки, количеству этажей, средней стоимости квадратного метра площади и другим параметрам. Данные по жильцам, разумеется, обезличены, можно узнать лишь количество, пол и возраст проживающих в том или ином доме. Разработка также поможет оценить объемы жилья, сдающегося в аренду, и выявить примерную разницу между количеством официально зарегистрированных лиц и числом фактически проживающих.

"Наш проект цифрового "двойника" населения вышел на финальный этап - началось так называемое бета-тестирование, это когда практически готовый к официальному запуску продукт испытывают уже реальные пользователи, а не сами разработчики. Цель тестирования - проверить, как цифровая модель работает в реальных условиях, насколько заявленная точность соответствует действительности, какие возможные недочеты могут возникать во время работы", - рассказал Андрей Чернов, руководитель направления геоданных Самарского университета им. Королева.

По словам Андрея Чернова, в отличие от других существующих в России цифровых моделей, самарская разработка обладает наибольшей детальностью и самым большим охватом населенных пунктов, а значит, это позволяет принимать более точные управленческие решения по развитию территорий.

Тестирование планируется завершить до конца года.