МОСКВА, 10 ноя — РИА Новости. Метод быстрой и безболезненной диагностики опухолей кожи с помощью лазерного излучения создали ученые Самарского университета и СамГМУ в составе международного коллектива. По словам авторов, разработка позволяет различить визуально похожие друг на друга виды опухолей: амеланотическую меланому и базальноклеточный рак. Благодаря новому методу можно будет реже направлять пациентов на биопсию при доброкачественных новообразованиях и выявлять опасные опухоли на ранней стадии. Результаты опубликованы в Translational Cancer Research.

Рак кожи — одно из самых распространенных онкологических заболеваний в мире. Особенно сложно выявить на раннем этапе амеланотическую (беспигментную) меланому: она не имеет характерного пигмента и при осмотре ее легко принять за доброкачественную родинку. Точный тип образования определяют по биопсии: берут образец ткани и исследуют его под микроскопом. Но процедура травматична для пациента, а результат приходится ждать несколько дней.

Есть и неинвазивные способы диагностики образований — дерматоскопия, конфокальная микроскопия, спектроскопия комбинационного рассеяния. Однако, по словам авторов, у каждого метода есть свои ограничения — от опыта врача до сложного оборудования.

Ученые Самарского национального исследовательского университета им. академика С. П. Королева (Самарский университет) совместно с российскими и зарубежными коллегами создали метод диагностики опухолей кожи на основе оптической когерентной томографии (ОКТ).

"Безопасное лазерное излучение в ближнем инфракрасном диапазоне просвечивает ткань и строит изображение поперечного среза кожи. Разрешение такого снимка — около шести микрон, то есть детали примерно в десять раз тоньше человеческого волоса.

Здоровая кожа, родинка и опухоль по-разному рассеивают свет, поэтому и „картинки“ у них разные. Раньше врачу приходилось оценивать эту разницу на глаз, мы научили компьютер измерять ее числами", — рассказал и.о. заведующего кафедрой лазерных и биотехнических систем, старший научный сотрудник Научно-исследовательской лаборатории "Фотоника" Самарского университета Дмитрий Артемьев.

Исследователи установили, что ОКТ-снимки можно "читать" математически: достаточно оценить, как распределена яркость на изображении и насколько резко она меняется от точки к точке. У разных типов опухолей эти оптические показатели различаются.

"Изображения обрабатывали цифровыми методами: убирали шум и „зернистость“, характерные для ОКТ-снимков, затем рассчитывали 10 показателей яркости и ее перепадов и пять текстурных показателей. Статистический анализ (дисперсионный и ROC-анализ) показал, какие из них различают типы опухолей. Гистологическое подтверждение диагноза по биопсии обеспечили врачи Самарского государственного медицинского университета — по нему и оценивали точность метода", — прокомментировал Артемьев.

Ученые проверили прибор на небольшой группе пациентов. Он "различил" амеланотическую меланому и базальноклеточный рак с чувствительностью 87,5 процентов и специфичностью 100 процентов, отличил меланому от доброкачественной родинки, а базальноклеточный рак — от здоровой кожи.

Метод может стать быстрой и безболезненной альтернативой первому этапу диагностики образований. По словам исследователей, это поможет реже направлять пациентов на биопсию при доброкачественных новообразованиях и выявить злокачественную опухоль на ранней стадии.

В дальнейшем ученые планируют расширить выборку пациентов с разными типами новообразований кожи, усовершенствовать ОКТ-прибор и проверить метод на других ОКТ-устройствах, а также подтвердить воспроизводимость результатов и приблизить метод к клиническому применению.

Над исследованием работали ученые из Самарского университета, Самарского государственного медицинского университета, Балтийского федерального университета им. И. Канта, Технологического университета Нинбо и Первой аффилированной больницы Нинбоского университета (КНР).

Работы выполнены при поддержке Министерства науки и высшего образования России, Фонда естественных наук Нинбо, Программы крупных научно-технических проектов в области здравоохранения провинции Чжэцзян, Китайской ассоциации медицинского образования ("Хэнцзин") и Программы общественного благосостояния Нинбо.