Есть в проекте и другие важные изменения, в том числе, связанные с авторскими правами. Председатель Совета при президенте России по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства Павел Крашенинников в беседе с "РГ" отметил, что развитие нейросетей не должно разрушать основы авторского права, лишая авторов законной защиты.

"Мы выстраиваем баланс: IT-индустрия получает легальный доступ к массивам данных, а создатели контента - справедливую компенсацию и безусловное право на запрет использования своих трудов. Только гармонизация инноваций с незыблемостью права собственности позволит построить зрелую цифровую экономику", - рассказал Павел Крашенинников.

Человек будет понимать, где реальное фото, видео или голос, а где работа ИИ, это защита от фейков

В свою очередь, юрист в сфере IP и IT, медиа и рекламы, член Союза юристов-блогеров при АЮР и МГЮА (Университет имени Кутафина) Алена Никитина пояснила "РГ", что в поправках прямо сказано то, о чем юристы говорят давно: права на сгенерированный результат возникают только при творческом вкладе человека. "ИИ - это инструмент, без человека он ничего авторского не создаст", - подчеркнула юрист. Иными словами, чтобы получить право на картинку, созданную нейросетью, человек должен будет доказать, что его вклад был серьезен, а машина была просто на подхвате.

Что же касается маркировки контента, сгенерированного ИИ, то правила маркировки позже определит правительство страны. "Маркировка станет обязательной для всех материалов, созданных генеративными нейросетями. Так человек будет понимать, где реальное фото, видео или голос, а где - работа ИИ, и это защитит от дипфейков. В проекте закреплен только принцип. Кто ставит метку и в какой форме, определят подзаконные акты", - рассказывает Алена Никитина.

Еще важный момент: в проекте использование произведений для обучения и работы нейросетей прямо признают использованием объектов авторских прав в смысле Гражданского кодекса. Иными словами, владельцы нейросетей не смогут бесплатно брать все что захочется и загружать в машину для ее обучения.