Давненько я ничего не писал, и на это есть причина: в последнее время я почти полностью погрузился в разработку.
Но учитывая, что опыта в программировании у меня нет и вообще я на 100% гуманитарий, всю работу веду с помощью вайбкодинга.
Сегодня расскажу об одном из своих проектов - FirmaScanBot.
Это Telegram-бот, который по ИНН собирает информацию о компании из доступных интернет-источников, сопоставляет её и формирует деловое досье. Проект отчасти вдохновлён некогда популярным Telegram-ботом под названием «Глаз Бога», с той лишь особенностью, что моя цель - сбор и анализ информации о бизнесе:
юридических лицах;
индивидуальных предпринимателях;
и физических лицах, связанных с предпринимательской деятельностью.
Но главная идея проекта заключается даже не в сборе информации. Я хочу научить его анализировать бизнес с той же логикой, с которой это делал бы налоговый инспектор на этапе предпроверочного анализа (ППА), когда налоговики собирают сведения для выхода на выездную проверку.
И одновременно - смотреть на ситуацию глазами налогоплательщика, который хочет узнать всю возможную информацию о деловом партнере или чтобы заранее иметь на него досье, чтобы потом не объясняться перед ФНС почему выбрал сомнительного поставщика.
Зачем ещё один сервис проверки контрагентов?
Это не еще один сервис для проверки контрагентов. Индивидуальная особенность FirmaScanBot заключается в том, что я вкладываю в него свой опыт работы в налоговой службе, в которой провёл больше 10 лет.
Я знаю, как формируются заключение на основании которого принимается решение о назначении выездной налоговой проверки (ВНП). Знаю, на что смотрит инспектор при анализе организации, какие признаки для него имеют значение и как отдельные сведения о деятельности компании в итоге превращаются в доказательственную базу.
Теперь, работая уже на «другой стороне» - налоговым консультантом, я вижу и другую сторону. Знаю, какие обстоятельства нужно проверять ещё до заключения договора, какие документы собирать и на что обращать внимание, чтобы впоследствии не получить претензии от налогового органа.
Именно эти знания и хочу использовать при разработке собственного инструмента. Поэтому основная задача состоит в том, чтобы создать сервис, который будет не просто собирать сведения из десятков источников, а анализировать их с точки зрения реальных налоговых рисков.
Как ФНС анализирует компании и при чём здесь выгодоприобретатели?
Приведу пример из своей прежней работы.
Одно из основных направлений налогового контроля это выявление так называемых технических организаций, которые используются для формирования необоснованных вычетов по НДС. Программные комплексы выявляют разрывы по НДС, анализируют цепочки контрагентов и определяют возможного выгодоприобретателя - компанию, в интересах которой могла использоваться схема налоговой оптимизации.
Дальше к работе подключается инспектор, которому необходимо разобраться, насколько обоснованно система определила выгодоприобретателя. И он начинает собирать об организации сведения.
Поэтому я делаю так, чтобы FirmaScanBot использовал похожую логику анализа: сопоставлял отдельные показатели, находил взаимосвязи и обращал внимание на обстоятельства, которые могут иметь значение при оценке налоговых рисков.
Причём такой инструмент будет полезен не только налоговым консультантам (и даже налоговым инспекторам). Для бизнеса он даст возможность ещё до заключения договора оценить потенциального партнёра и понять, какие обстоятельства требуют дополнительного внимания.
Что уже сейчас умеет FirmaScanBot?
На сегодняшний день у меня уже есть рабочая версия Telegram-бота, которую я постепенно расширяю и дорабатываю.
Вы вводите ИНН компании, после чего бот собирает сведения из доступных источников, сопоставляет полученную информацию и формирует краткую сводку непосредственно в Telegram. Далее можно сформировать уже полноценное деловое досье в формате DOCX.
(по физическим лицам отдельные сводки пока не делаются, но скоро этот алгоритм тоже заработает).
Для сбора информации используются различные реестры и сервисы, в том числе:
ЕГРЮЛ и ЕГРИП — регистрационные сведения, руководители, учредители, виды деятельности и история изменений.
ИР БО — бухгалтерская отчётность организаций, финансовые результаты, активы и обязательства.
«Прозрачный бизнес» и открытые данные ФНС — сведения о доходах, расходах, налоговых платежах, задолженности, численности сотрудников и другие показатели.
Реестр субъектов МСП — категория бизнеса и сведения о включении в реестр.
Сведения о государственной поддержке — опубликованная информация о предоставленных мерах поддержки.
Сведения об арбитражных спорах из КАД «Арбитр».
Сведения о процедурах банкротства из Федресурса и исполнительных производствах ФССП.
Вот пример краткого отчета:
Более полный отчет содержащий сведения о финансовых показателях, размерах уплаченных налогов и другую информацию - формируется при нажатии на кнопку «Сформировать отчет». Здесь скрины не привожу так как там уже очень большой объем информации.
После получения отчета. Если пользователь нужен детальный анализ с выводами и аналитикой то формируется аналитический отчет. Его можно сформировать в формате DOCX или PDF нажав на кнопку «Сформировать досье» и далее выбрав нужный формат.
Кстати, сейчас формирование одного досье занимает примерно 1,5-2 минуты. На скриншоте ниже результат одной из последних проверок - 1 минута 29 секунд.
При этом пока всё работает непосредственно на моём компьютере. Как изменится скорость при увеличении количества одновременных запросов - посмотрим. Но, на мой взгляд, для такого объёма собираемой и анализируемой информации результат уже вполне неплохой.
Также работаю над анализом деловых связей физических лиц: участия в организациях, руководящих должностей, статусах и много всего другого.
В итоге пользователь получает документ, в котором собраны все возможные открытые сведения, финансовые показатели, информация о налоговых обязательствах и другие обстоятельства, имеющие значение для оценки компании.
К чему я хочу прийти?
Сейчас основное направление над которым я работаю — разработка системы оценки налоговых рисков и формирование выводов по типу как это делает ФНС. У меня достаточно опыта и знаний на этот счет и я прекрасно понимаю, на что смотрит ФНС при определении налоговых рисков и выгодоприобретателей схем поэтому вся эта логика уже в скором времени будет реализована в FirmaScanBot.
Также в дальнейшем планирую расширить функционал и добавить возможность формирования рекомендаций по проверке контрагента:
какие документы следует запросить;
какие обстоятельства проверить;
и на что обратить особое внимание перед заключением договора;
То есть чтобы пользователь мог получить не только информацию о компании, но и вполне конкретное понимание того, какие вопросы у него могут возникнуть при дальнейшем взаимодействии с ней.
Для налоговых консультантов это будет инструмент предварительной оценки потенциального клиента, а для бизнеса — возможность посмотреть на своего контрагента глазами налогового инспектора.
Пока это только первый этап разработки, и впереди ещё достаточно много работы. Но уже сейчас у меня есть работающий сервис, который собирает сведения и формирует деловые досье, а параллельно я продолжаю разрабатывать аналитическую часть.
Посмотреть, как работает проект, можно по этой ссылке - https://t.me/Firmascanbot
P.S. Пока серверная часть FirmaScanBot работает непосредственно на моём компьютере. Поэтому в отдельные часы бот может быть недоступен, если компьютер выключен.
Буду рад вашей обратной связи! Если у вас есть вопросы, замечания или предложения по развитию проекта, можете написать их здесь в комментариях либо оставить анонимный отзыв непосредственно в боте.
Комментарии 0