Размышления об ИИ

Недавно прошла конференция Joker в Санкт-Петербурге, эмоции и впечатления улеглись, коллеги, работавшие на стенде, подвели итоги.

Теперь можно спокойно подумать о том, что на этой конференции обсуждалось.

Технические доклады (первый день конференции) затрагивать не буду, там все более или менее ожидаемо, много технических докладов. А вот второй день был очень любопытным, как с точки зрения докладов, так и с точки зрения обсуждения в кулуарах.

Поговорить было о чем.

ИИ теперь с нами

Все признают, что ИИ прочно вошел в нашу жизнь, теперь это точно такая же часть окружающего мира, как, скажем, Wi-Fi или оплата карточкой в магазине.

То есть, ИИ за очень короткий срок стал совершенно «утилитарным», позволяющим выполнять какие‑то обыденные вещи.

Если еще два‑три года назад ИИ воспринимался как диковинка, как «неведомая зверушка», то сегодня никто уже не обсуждает, надо ли пользоваться ИИ, обсуждают как именно это стоит делать.

Первая и вторая реакция

Начинаются разговоры об ИИ обычно бравурно: «мы сделали то‑то и то‑то с помощью ИИ, результаты у‑ух!» или даже «мы высвободили ФОТ за счет внедрения ИИ». Особенно сильно это видно по тем, кто, что называется, «дорвался», кто только начал использовать ИИ в работе и у кого стало получаться. Я для себя условно назвал это «первой реакцией».

Но по мере продолжения разговоров выясняется, что все не так радужно, как представлялось вначале.

Поскольку на конференции было много сильных инженеров и руководителей среднего звена, а это как раз люди думающие, то было видно, что за первой реакцией следует и вторая — осмысление того, как используется инструмент, какой эффект дает внедрение ИИ, какие проблемы это привносит.

И вот это было особенно ценно в рамках второго дня конференции.

Свойства ИИ

Первое, что подмечают (хотя не все осознают), что ИИ, как инструмент, существенно отличается от всего того, чем пользовались инженеры прошлых лет. Отличается антропоморфностью и «субъектностью».

Первый термин обозначает «похожесть на человека». ИИ отвечает как человек, может спорить как человек, если попросить или специально настроить, может ругаться или шутить, как человек.

У этого свойства множество применений. Так, поиск в интернете сейчас, фактически, свелся к «разговору» с поисковиком, где, с помощью последовательных уточнений запроса, можно найти ответ.

Сюда же можно отнести всевозможных чат‑ботов, где не сразу поймешь, что с той стороны не человек отвечает. В ходу были забавные мемы, где в переписке с HR можно было бы попросить написать программу на Питоне и «HR» с радостью тебе начинал рассказывать, как это сделать.

Или, например, холодные звонки уже давно делает ИИ, который подозрительно похож на человека. Меня лично это очень раздражает, и, если я понимаю, что звонит не человек, я уточняю, не с роботом ли я разговариваю. И если это робот, просто кладу трубку, для меня это неуважение со стороны звонящей организации.

Второе свойство озвучил Алексей Федоров в своем «Секретном докладе» — субъектность ИИ. Точнее «субъектность», именно так, в кавычках.

Это некоторая самостоятельность, активность в выборе действий, направлений поиска или решения задачи. Это философская категория, делающая человека человеком (не всего, конечно, человек гораздо больше, чем просто субъектность).

Но субъектность ИИ мнимая. Она строится на алгоритмах, в ИИ заложенных, а также на том наборе данных, на котором ИИ обучался и настраивался. И это важно помнить. В конечном итоге, ИИ — большой‑большой компьютер, у него нет и не может быть собственного мнения.

А это, как оказывается, не все понимают, и для многих есть огромный соблазн воспринять ИИ как собеседника. Примером тому служат случаи суицидов из‑за разговоров с чат‑ботами.

Проблемные точки

Но это не все проблемы, вернее, не все новые проблемы, с которыми столкнулось общество.

Есть две связанных проблемы, уже разворачивающиеся в полный рост.

Первая проблема — трудности обучения и трудоустройства для младшего инженерного состава.

Джуны (а до этого и ученики со студентами) учатся на простых работах, многократно ошибаясь, набивая шишки, ломая и восстанавливая системы.

ИИ буквально выбил у них эту возможность. Сегодня многие «низовые» задачи успешно решаются автоматизацией, причем, зачастую, на первый взгляд, более качественно, чем это сделали бы «человеки». Но это разрывает цепочку передачи знаний и опыта, что в перспективе нескольких лет (быть может десятков лет) приведет к проблеме нехватки уже высококвалифицированных специалистов. Им банально не на чем и негде учиться! И, кажется, незачем.

У этой проблемы есть родственная проблема. Если ИИ становится помощником профессионалу, то у профессионала есть риск переложить свою умственную деятельность на ИИ. И это приводит к деградации и потере навыков, что уже подтверждается исследованиями среди врачей и инженеров (эффект de‑skilling).

Что с этим делать?

Бизнес-среда давно знает об этих проблемах и даже имеет четкое понимание, как с этими проблемами бороться.

Хорошо функционирующий бизнес устроен так, что на контракт отдается только то, что не составляет ядро бизнеса. Если завтра все контракторы исчезнут, бизнес не должен остановиться, во всяком случае, это не должно стать критической проблемой.

Очень ярким примером, всего того, что я написал выше, на мой взгляд, служит то, что сейчас происходит на музыкальном рынке.

Если посмотреть на стриминговые сервисы, то в 2026 году произошел взрывной рост количества произведений.

Связано это с тем, что стали доступны инструменты для генерации всего музыкального и около музыкального контента. В интервью авторы такой «музыки» признаются, что партитуру и тексты пишет ИИ, аранжировку делает ИИ, голос формирует ИИ. Да, запись и сведение пока делает человек, но и это вопрос времени.

Только вот в чем твое творчество, человек?

Также и в обучении и профессиональной деятельности, нужно помнить и обязательно делать акцент на том, что специалист вырастает сам, накапливая опыт трудом, ошибками, сложностями и преодолением.

Простых решений здесь не будет, но хорошо то, что вопросами, что такое «моя деятельность» уже задаются многие, в том числе и на Joker. И решением здесь видится постоянное напоминание и джунам, и профессионалам, что «мои» навыки нельзя получить, заставляя «другого» актора выполнять «мои» задачи. Что‑то все‑таки придется делать самостоятельно.

Скрытая проблема

Есть еще одна вещь, ставшая для многих открытием.

Сегодня подписка на мощные модели стоит дешевле сотрудника. Но где гарантии, что модели завтра останутся на рынке и будут доступны?

Экономика большинства компаний, предоставляющих услуги ИИ, не сходится. Есть все признаки экономического пузыря и перегретости рынка ИИ.

Разом все не рухнет, но и ждать, что модели и агенты будут всегда доступны я бы тоже не стал. А потому нужно продумывать сценарии, когда ИИ «вдруг» может стать недоступен. Яндекс не даст соврать.

Резюме

ИИ, бесспорно, мощнейший инструмент, и правильное его использование позволяет многое сделать меньшими, чем раньше, усилиями.

Но, пожалуй, впервые в инженерной практике, инструмент заставляет задать вопросы «Кто ты?», «Что ты из себя представляешь?» и требует пересмотреть подходы к образованию и передаче опыта.

Что, с одной стороны тревожно, с другой стороны трепетно, но уж точно, никого не оставляет равнодушным.

Закончить хочется на позитивной ноте: с этим мы тоже обязательно справимся, ИИ будет еще одним инструментом в копилке профессионала.

На КДПВ кадр из фильма «Терминатор: Да придет спаситель» 2009 года