Системный подход

Цифровизация отрасли уже давно не ограничивается электронным документооборотом. Данные собираются непосредственно с инфраструктуры и транспортных потоков, а программные системы помогают использовать их для управления.

На российских дорогах развивается сеть элементов интеллектуальных транспортных систем: видеокамеры, дорожные контроллеры, детекторы транспорта, метеостанции и знаки переменной информации. Они позволяют оценивать интенсивность движения, состояние покрытия и погодные условия.

Мониторинг ведется более чем на 10,5 тысячи объектах. Системы фиксируют метеообстановку, транспортные потоки, уровень воды и промерзание грунта. Искусственный интеллект уже применялся для анализа безопасности более 20 тысяч километров дорог.

Интеллектуальные системы постепенно переходят от фиксации происходящего к управлению движением. Они могут регулировать движение на перекрестках, формировать "зеленые волны", предоставлять приоритет общественному транспорту и помогать диспетчерам оценивать загруженность улично-дорожной сети. Сегодня такие решения внедряются уже в десятках городов страны.

Модель дороги

Следующий этап - объединение разрозненных данных в единую систему, охватывающую весь жизненный цикл дороги. К 2027 году на базе Системы контроля за формированием и использованием средств дорожных фондов (ФГИС СКДФ) планируется создать модуль с данными об апробированных инновациях. Это позволит формировать планы и отслеживать внедрение технологий на дорогах разных уровней.

20 тысяч километров дорог анализируются с точки зрения безопасности с помощью искусственного интеллекта

Цифровые данные помогают точнее выбирать материалы, рассчитывать сроки ремонта и планировать содержание дорог. Технологии информационного моделирования, цифровые двойники и нейросетевое распознавание транспорта и дефектов покрытия уже становятся частью практики. По сути, цифровая модель дороги постепенно превращается из вспомогательного инструмента проектировщика в постоянно обновляемое представление инфраструктурного объекта.

Важно отметить, что необходимые для работы дорожников программы создаются собственными силами, чтобы не зависеть от импортного ПО. К примеру, в этом году ФАУ "РОСДОРНИИ" разработало программный комплекс "Профиль+", который будет использоваться для анализа продольной ровности дорожного покрытия. Программа позволяет визуализировать и анализировать результаты измерений, оценивать точность и повторяемость полученных данных и формировать отчеты в удобном пользователю формате.

ИИ-патрульный

Одно из наиболее прикладных направлений цифровизации - использование искусственного интеллекта при содержании дорог. С 2023 года на сети ФКУ "Уралуправтодор" действует пилотный проект интеллектуального патрулирования. Система автоматически выявляет дефекты, определяет их приоритетность, формирует задания и отслеживает их выполнение.

Машинное зрение позволяет быстрее обнаруживать нарушения и сокращать время между выявлением проблемы и ее устранением. Несмотря на рост интенсивности движения на патрулируемой сети в 2023-2025 годах на 9 процентов, число ДТП снизилось на 21 процент, а количество погибших - на 29 процентов. В дальнейшем этот опыт планируется распространить на федеральную сеть.

Машины работают вместе

Цифровизация меняет и процесс строительства дорог. В отрасли формируется звено высокоавтоматизированной дорожно-строительной техники (ВАДСТ), способной выполнять работы с минимальным участием человека: асфальтоукладчики, катки, бульдозеры и другие машины, оснащенные системами точного позиционирования, датчиками и телеметрией.

В 2025 году состоялись первые прогоны беспилотных катков и демонстрация автоматизированной укладки асфальтобетона. В 2026 году начались испытания на полигонах и подготовка к работе на реальных объектах.

Главная задача - научить отдельные машины работать как единое технологическое звено, синхронизируя скорость, траектории и режимы работы. Это повысит качество, сократит количество ошибок и позволит вывести людей из зон повышенного риска.

Для этого цифровой проект дороги должен быть понятен не только человеку, но и технике: машина получает параметры, выполняет операцию и передает данные в систему контроля.

Единая платформа

Одним из ключевых проектов стала цифровая платформа контроля высокоавтоматизированной дорожно-строительной техники - ЦП ВАДСТ. Она создается совместно Росавтодором, Ассоциацией "Цифровая Эра Транспорта", Ассоциацией "Р.О.С.АСФАЛЬТ" и Академией дорожного хозяйства РУТ (МИИТ).

Платформа позволит в реальном времени отслеживать положение техники, режимы ее работы и соблюдение технологических операций. В дальнейшем ее планируется масштабировать на другие виды машин и интегрировать с ФГИС СКДФ.

Машинное зрение позволяет быстрее обнаруживать нарушения и сокращать время между выявлением проблемы и ее устранением

В августе 2026 года на полигоне в Смоленской области прошли испытания автоматизированного звена, где отрабатывалась синхронизация разных машин и шла отладка средства позиционирования. "По итогам проведенных полигонных испытаний все партнеры проекта отметили достигнутый прогресс в работе автоматизированного звена и сформировали перечень целей, реализация которых позволит выйти на реальный объект", - рассказал заместитель руководителя Росавтодора Олег Ступников.

Строительство на удаленке

Автоматизация постепенно меняет представление о дорожном строительстве. В будущем машины смогут работать дистанционно или автономно, используя спутниковое позиционирование, камеры, датчики и телеметрию.

На выставке "Дорога 2025" была продемонстрирована дистанционная укладка дорожного полотна с использованием российской техники. Так, в режиме удаленного управления был использован бульдозер производства "ДСТ-УРАЛ". В качестве его оператора выступил Юрий Осолодков - кавалер ордена Мужества, ветеран СВО, получивший в боях тяжелое ранение в ногу, восстановившийся и вернувшийся к работе.

В ходе демонстрации оператор, сидя в кресле на динамической платформе, с легкостью управлял техникой, находящейся за несколько тысяч километров, - на специализированном полигоне в Челябинской области. Видео с камер передавалось в очки виртуальной реальности. Также оператор видел приборную панель, цифровую модель местности с моделью управляемой машины для лучшего ориентирования на рабочей площадке.

В итоге цифровая трансформация объединяет проектирование, строительство, содержание дорог, управление движением и эксплуатацию техники. Следующим этапом станет масштабирование испытанных решений и их интеграция в единую систему управления жизненным циклом дорожной инфраструктуры.

В тему

В рамках цифровизации Федеральное дорожное агентство активно переводит в электронный вид все больше госуслуг, которыми в том числе пользуются водители и перевозчики.

В 2021 году правительство РФ запустило федеральный проект "Государство для людей", цель которого - создать клиентоцентричное государство, в центре которого стоит человек и его потребности. С 2022 года Росавтодор системно внедряет принципы и стандарты клиентоцентричности в свою деятельность. По итогам 2024-го ведомство отмечено в числе пяти лучших федеральных органов исполнительной власти в этой сфере. С 2025 года Федеральное дорожное агентство работает над повышением уровня зрелости клиентоцентричности, утвердив соответствующую Дорожную карту. По итогам 2025-го индекс внедрения клиентоцентричности Росавтодора составил 87 процентов.

Ключевыми направлениями дальнейшей работы станут масштабирование лучших практик в подведомственных учреждениях, интеграция инструментов пользовательского тестирования в ходе проектирования госуслуг, а также развитие единой системы мониторинга клиентского опыта.