Шум вокруг ИИ, по его словам, идет от Пентагона, который провозгласил его ключевым способом достижения превосходства. И дело не только в технологиях, а в нехватке людей. "Нужны грамотные офицеры в штабах, аналитики и операторы. Это всегда было главной проблемой. А сейчас можно конвертировать деньги напрямую в интеллектуальный потенциал", - отметил он. Теперь тысячи ИИ-агентов берут на себя рутину и ускоряют штабную работу.

Первые опыты с ИИ были еще в 1980-х, но экспертные системы того времени оказались слишком негибкими. Прорыв случился в середине 2010-х, когда американские военные столкнулись с проблемой: тысячи дронов снимали видео, но 99% записей никто не смотрел - не хватало рук. Так стартовал проект Maven (закрытая военная программа для сбора данных и ускоренного принятия решений). "Группа из 20 офицеров благодаря этой системе выполнила тот же объем задач, что 2000 человек во время вторжения в Ирак. Скачок эффективности на два порядка", - рассказал Лавров.

Не отставали и израильтяне. Их системы вроде "Лавендер" ранжировали жителей на предмет причастности к террористам на основе прослушки и соцсетей. "Точность достигала 90%", - отметил эксперт. Эти данные использовали при выборе целей, включая атаку со взрывающимися пейджерами.

Самым свежим примером он назвал операцию против Венесуэлы. По данным СМИ, Дональд Трамп перед вторжением часами советовался с моделью Grok. "Это первый случай, когда решение стратегического уровня принималось при поддержке ИИ", - подчеркнул Лавров. В ходе ударов по Ирану за первые сутки ИИ помог поразить не менее тысячи целей, а за 38 суток - 12 тысяч. Когда Пентагон поссорился с провайдером из-за этики, систему заменили прямо на ходу. ИИ также показал себя и в логистике: когда Испания закрыла аэродромы, алгоритмы с легкостью проложили новые маршруты.

Если говорить о зоне СВО, то там пока все не так радужно, и пока используют в основном машинное зрение - то, что заложено в "Ланцеты" или "Герани". "Это узкоспециализированный интеллект. Его можно сравнить с интеллектом почтового голубя: сообщение донесет, но тапочки принести не сможет", - подметил Лавров. У нас развивается программа "СВОД" - аналог Maven, на Украине - "Дельта". Американцы даже использовали украинские базы снимков, чтобы научить свои модели распознавать технику на снегу.

Однако Лавров честно перечислил слабые места. Главная зависимость - от коммерческих IT-гигантов. Плюс ИИ не всеведущ: "Если на входе ошибочные разведданные, правильных решений он не выработает". А по-настоящему умную модель пока не засунуть в легкий дрон из-за нехватки мощностей.

С ним согласился дискутант Алексей Захаров. "Лица, принимающие решения, не отдадут это право в руки искусственного интеллекта. Даже для начала ядерной войны нужен человек", - резюмировал он. Главный вывод Лаврова: ИИ не заменит человека, но повысит эффективность сил. "Та страна, которая будет эффективнее распоряжаться силами и средствами, получит военное преимущество".

Справка "РГ"

"СВОД" - российская цифровая система тактического управления и ситуационной осведомленности, внедренная в войска в 2026 году. Она собирает спутниковые снимки, аэрофотоснимки и разведотчеты в единое пространство, а искусственный интеллект помогает командирам быстрее принимать решения. Система позволяет планшету командира роты или расчета ПВО видеть ту же картину боя, что и в штабе, и автоматизирует передачу координат целей от разведки к средствам поражения.

Maven Smart System (MSS) - американская платформа на базе ИИ от компании Palantir, официально принятая на вооружение Пентагоном в 2026 году в качестве стандартной программы. Она объединяет данные со спутников, дронов, радаров и радиотехнической разведки, автоматически распознает цели и предлагает варианты ударов, сокращая время принятия решения с часов до секунд. Система активно использовалась при ударах по Ирану и ВСУ, но зависит от зарубежных дата-центров, что делает ее уязвимой.